Two-stage BIM-enabled decision support system for the selection of a suitable industrialized building system in off-site construction

Résumé

L'industrie de la construction connaît des changements transformateurs, stimulés par l'intégration de technologies innovantes et de cadres décisionnels stratégiques. L'objectif de ce projet est d'améliorer l'efficacité de la construction en promouvant et en développant les techniques de construction hors site et leur intégration avec la modélisation des informations du bâtiment. Cette thèse présente une approche holistique visant à améliorer la productivité et l'efficacité dans la construction hors-site grâce au système d'aide à la décision à deux étapes pour la sélection d'un système de construction industrialisé adapté. La première étape du système d'aide à la décision consiste à évaluer la faisabilité de l'intégration de la construction hors-site dans les projets de construction, en tenant compte de dimensions telles que les caractéristiques du projet, la chaîne d'approvisionnement, le temps, le coût, la qualité, les approvisionnements et les aspects socioculturels. Cette évaluation, améliorée par la numérisation et la modélisation des informations du bâtiment (BIM), permet aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées concernant l'adoption de la construction hors-site, en tenant compte des avantages tels que l'accélération des délais de construction et l'amélioration du contrôle de la qualité. En s'appuyant sur l'évaluation de la faisabilité de la construction hors-site, la deuxième étape du système d'aide à la décision se concentre sur la sélection d'un système de construction industrialisé adapté aux besoins du projet. Cette étape exploite un flux de travail numérisé spécialement conçu pour les projets de construction horssite, dans le but de mettre en oeuvre avec succès le système de construction industrialisé dans un projet particulier grâce à une approche systématique et numérisée. En adoptant une approche de recherche en sciences de la conception (Design Science Research), le système d'aide à la décision proposé en tant qu'artefact de ce projet, intègre la logique floue (fuzzy logic) avec le processus hiérarchique analytique (Analytic Hierarchy Process - AHP) dans une méthodologie de décision multicritère renforcée par la connexion avec la modélisation des informations du bâtiment. Cette intégration vise à rationaliser les processus de prise de décision et à garantir des décisions fiables et éclairées couvrant tous les aspects, contribuant ainsi à la réussite du projet. En plus de la validation par des experts, une étude de cas réelle et une analyse de données empiriques valident les facteurs clés de soutien à la décision identifiés et l'efficacité du système d'aide à la décision dans l'optimisation du processus de prise de décision. Par exemple, la mise en oeuvre d'un système d'automatisation dans le processus de fabrication d’un système de construction industrialisé et son impact sur le temps et le coût de fabrication et d'assemblage, en tant que partie des facteurs clés de soutien à la décision appliqués dans la solution proposée, sont examinés en profondeur. Les résultats apportent des informations précieuses dans le domaine de la construction hors-site, des systèmes de construction industrialisés et des systèmes d'aide à la décision, offrant des orientations pratiques aux professionnels de l'industrie, aux chercheurs et aux décideurs qui naviguent dans le paysage dynamique de la productivité et de l'efficacité de la construction.

Date	25 sept. 2024
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Ivanka Iordanova (Directeur(-trice)) & Mohamed Al-Hussein (Codirecteur(-trice))