La technologie NFV est la solution idéale pour que les fournisseurs de services puissent offrir des réseaux fiables et efficaces et répondre aux besoins urgents. Les déploiements NFV font face à des défis importants comme l’observabilité qui couvre la collecte d’informations liées a la plateforme est aux applications(métriques). Cette opération (télémétrie) se faisait par des sondes physiques et des séparateurs dans le réseau. Cependant, NFV sur une plateforme K8s a fait apparaitre de nouvelles métriques tel que la consommation de ressources des conteneurs. La télémétrie peut servir de source pour l’approvisionnement avancé et l’assurance de service, permettant non seulement des actions correctives, mais aussi préventives par rapport au fonctionnement des services réseaux. En plus, les centres de données exigent une détection d’anomalies et des réactions rapides afin de minimiser le risque de dysfonctionnement. Pour ce fait, il est important d’avoir de nouvelles approches de collecte. Cette recherche propose un système capable de collecter les nouvelles métriques qui adoptera le concept de la diffusion en temps réel et l’apprentissage automatique afin d’en déduire plus de données pour une meilleure visibilité sur les services réseaux. Notre système de collecte télémétrique s’appuie sur une comparaison entre les alternatives technologiques pour une collecte, une diffusion, un traitement et une visualisation de télémétrie bien réussis. Cette solution a pu être testée dans une entreprise ou les résultats ont été prometteurs et positifs.
| Date | 28 avr. 2021 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Chamseddine Talhi (Directeur(-trice)) |
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- NFV
- Kubernetes
- centre de données
- télémétrie
- métriques
Turki, A. (Auteur(e)),
Talhi (Directeur(-trice)),
28 avr. 2021Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie des technologies de l'information