Vers une meilleure maîtrise des flux quantitatifs et qualitatifs dans les infrastructures de gestion durable des eaux pluviales

Résumé

La croissance urbaine contribue à l'augmentation des surfaces imperméables, ce qui fait augmenter les volumes et les débits de pointe des eaux de ruissellement ainsi que la charge de la pollution déversée dans le milieu récepteur. À mesure que la couverture des surfaces imperméables augmente avec l'urbanisation, il se crée un besoin croissant d'une gestion efficace des eaux pluviales qui minimise ces effets néfastes. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail. La première contribution vise à jeter la lumière sur les différents paramètres qui interviennent dans le calcul du ruissellement par le modèle du réservoir non linéaire (MRNL) et celui de la méthode rationnelle généralisée (MRG) en vue d'harmoniser les résultats obtenus par chacun d’eux. Le modèle Green et Ampt a été introduit dans la méthode rationnelle pour simuler le comportement réel des surfaces perméables en temps de pluie. Les résultats obtenus ont montré la capacité prédictive considérable de la MRG. Les erreurs relatives pour l’estimation du débit maximal de ruissellement par rapport au débit mesuré sont de 7.7% pour la MRG et de 18.8% pour le MRNL. La deuxième contribution de notre recherche consiste à concevoir un laboratoire expérimental pour analyser la performance des cellules de biorétention. Différentes compositions et configurations des cellules de bioretention ont été proposées, afin d’analyser d’une façon versatile leur fonctionnement. L’infiltration dans ces cellules a été simulée à l’aide du modèle de Green Ampt développé dans la première partie de notre recherche. Par la suite une approche de suivi est suggérée afin de surveiller et évaluer les performances de ces systèmes de biorétention aussi bien en matière de réduction du débit et du volume de ruissellement qu’en abattement de la charge polluante.

Date	21 déc. 2020
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Saad Bennis (Directeur(-trice))