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Éric Granger

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Documents connexes

Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies

En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :

  1. SDG 3 – Bonne santé et bien-être
    SDG 3 – Bonne santé et bien-être
  2. SDG 7 – Energie propre et d'un coût abordable
    SDG 7 – Energie propre et d'un coût abordable
  3. SDG 9 – Industrie, innovation et infrastructure
    SDG 9 – Industrie, innovation et infrastructure
  4. SDG 16 – Paix, justice et institutions efficaces
    SDG 16 – Paix, justice et institutions efficaces

Empreinte digitale

Voici les principaux termes ou expressions associés aux contributions de Éric Granger. Ces libellés thématiques sont générés à partir des publications (titres et résumés) de cette personne, ainsi que des intérêts de recherche, des prix et des organisations liés à celle-ci. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

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  • Beyond Patches: Mining Interpretable Part-Prototypes for Explainable AI

    Alehdaghi, M., Bhattacharya, R., Shamsolmoali, P., Cruz, R. M. O., Heritier, M. & Granger, E., 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (eds.). 44 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 37213-37221 9 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 40, Numéro 44).

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  • CLIP-IT: CLIP-based Pairing of Histology Images with Privileged Textual Information

    Karimian, B., Avanzato, G., Belharbi, S., Guichemerre, A., McCaffrey, L., Shateri, M. & Granger, E., 2026, Proceedings - 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 3700-3709 10 p. (Proceedings - 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026).

    Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, rapport, actes de conférence › Participation à un ouvrage collectif lié à un colloque ou une conférence › Revue par des pairs

  • DogFit: Domain-guided Fine-tuning for Efficient Transfer Learning of Diffusion Models

    Bahram, Y., Shateri, M. & Granger, E., 2026, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Koenig, S., Jenkins, C. & Taylor, M. E. (eds.). 4 Ed. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 2345-2353 9 p. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol 40, Numéro 4).

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    Accès ouvert

  • High-Rate Mixout: Revisiting Mixout for Robust Domain Generalization

    Aminbeidokhti, M., Medeiros, H. R., Muralidharan, S., Granger, E. & Pedersoli, M., 2026, Proceedings - 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 3803-3812 10 p. (Proceedings - 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026).

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    Accès ouvert

  • IntRec: Intent-based Retrieval with Contrastive Refinement

    Shamsolmoali, P., Zareapoor, M., Granger, E. & Lu, Y., 24 mai 2026, AAMAS 2026 - Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Association for Computing Machinery, Inc, p. 1628-1636 9 p. (AAMAS 2026 - Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems).

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