La tendance est un phénomène abstrait interpellant toute personne s’intéressant aux marchés financiers. En plus d’être abstraite, la tendance est quasiment impossible à prévoir avec certitude. Ces caractéristiques particulières de la tendance, justifient la pertinence du présent travail de recherche. À l’entame du présent travail, il s’est avéré évident qu’il faudrait établir une distinction entre les différents types de tendance.
La tendance à long terme, serait généralement beaucoup plus prévisible et obéirait à des critères beaucoup plus précis, tels que les décisions gouvernementales, la spéculation et les attentes, les transactions internationales, l’offre et la demande pour les biens et services. Les tendances à court et à moyen terme en plus d’être affectées par les facteurs impactant la tendance à long terme, dépendent également de facteurs beaucoup moins évidents à mettre en emphase. Le facteur humain semble être un facteur important dont la portée vis-à-vis de la tendance, est quasi-impossible à déterminer. Nos recherches se sont exclusivement penchées sur l’anticipation et la détection des tendances de court et moyen terme.
Nous avons choisi comme approche de déterminer un mix d’indicateurs déjà existants qui permettraient d’allier les critères majeurs suivants : la performance statistique, la rapidité de détection des signaux, la capacité d’anticipation des critères. Chaque indicateur retenu pour cette étude a été analysé sous trois degrés de volatilité (modérée, élevée, basse) et deux échelles temporelles (hebdomadaire et journalière). En dehors des observations et propositions effectuées, nous avons développé un outil d’analyse technique, doté du même pêché originel que bien d’autres nouveaux outils : le mix ou l’amélioration d’outils déjà existants au sujet de la tendance. Cet outil est l’Ultimate Smoothed Pentuple Exponential Moving Average (USPEMA).
Notre étude n’a pas permis d’élucider le caractère abstrait de la tendance mais de proposer des avenues dans l’objectif cher à plusieurs investisseurs d’anticiper la tendance des marchés financiers de manière efficace.
| Date | 10 mars 2021 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Edmond T. Miresco (Directeur(-trice)) |
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- tendance
- anticipation
- analyse technique
- marchés financiers
Paré, A. A. (Auteur(e)),
Miresco (Directeur(-trice)),
10 mars 2021Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie