L’analyse de l’arythmicité du signal électrophysiologique est de plus en plus étudiée dans le cadre des signaux cérébraux. Cette composante, qui comporte une information à large bande spectrale, se distingue des composantes rythmiques de l’activité cérébrale. Ce travail porte sur l'application du modèle multifractal développé par Jaffard, Wendt et Abry dans le contexte des signaux intracérébraux mesurés pendant le sommeil. Le but de ce travail est de trouver un biomarqueur pertinent pour caractériser l’épilepsie pharmacorésistante dans l’aide à la décision préchirurgicale d’un patient et au succès de cette chirurgie. À l’aide de signaux enregistrés dans des régions spécifiques chez le patient, ces biomarqueurs seront capables de distinguer différents types de régions vis-à-vis de la maladie. Nous évaluons d'abord le modèle chez l’animal (le sommeil chez la souris). Nous montrons ensuite que ce modèle permet de distinguer différentes régions cérébrales chez l’humain. Ce résultat permet finalement d’identifier les régions pathologiques chez les patients épileptiques.
| Date | 23 nov. 2023 |
|---|
| langue originale | Français |
|---|
| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
|
|---|
| Superviseur | Jean-Marc Lina (Directeur(-trice)) |
|---|
- wavelet leaders
- analyse multifractale
- signaux cérébraux
- sommeil
- épilepsie
Corbin-Lapointe, J. (Auteur(e)),
Lina (Directeur(-trice)),
23 nov. 2023Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie électrique