Le réel défi rencontré par de nombreux industriels à ce jour est d’estimer à la fois l’état de dégradation de matériels ainsi que leur état futur tout en prenant en compte leur utilisation passée ou à venir. Pour cela, des outils de pronostic sont disponibles et permettent de soutenir les prises de décisions pour les choix de maintenance. Dans cette thèse, on s’intéresse en particulier aux exploitants de turbines hydroélectriques qui opèrent des machines exposées à de la cavitation érosive. La dégradation engendrée a des conséquences économiques importantes en raison des opérations de maintenance et des pertes d’exploitation. Une modélisation de cette dégradation est réalisée à l’aide de processus stochastiques. Ces derniers présentent des propriétés mathématiques intéressantes permettant le calcul d’indicateurs de pronostic importants tels que l’estimation du temps de défaillance. Cette étude s’appuie notamment sur des données de dégradation obtenues en laboratoire et en centrale sur des matériels industriels.
| Date | 9 oct. 2020 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Antoine Tahan (Directeur(-trice)) & Mitra Fouladirad (Codirecteur(-trice)) |
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- processus stochastiques
- processus gamma
- cavitation
- matériaux – détérioration
- analyse de données – surveillance électronique
- incertitude (théorie de l’information)
Chatenet, Q. (Auteur(e)),
Tahan (Directeur(-trice)) & Fouladirad (Codirecteur(-trice)),
9 oct. 2020Thèses et mémoires: Thèse de doctorat › Doctorat en génie: Génie