Nouvelle technique d’adaptation et de planification par logique floue d’un algorithme P&O sur un système PV

Résumé

Cette étude se concentre sur l’amélioration de l’efficacité et de la fiabilité des systèmes photovoltaïques (PV) grâce à des techniques avancées de suivi du point de puissance maximale (MPPT). Une revue détaillée de la littérature sur les algorithmes MPPT et les récents progrès en énergie solaire a été réalisée. La recherche aborde le problème de dérive dans les algorithmes P&O conventionnels et les limitations des méthodes à pas fixe. Un algorithme MP&O adaptatif amélioré par la logique floue a été introduit. Ce nouvel algorithme ajuste dynamiquement la taille du pas, équilibrant la vitesse de réponse et les oscillations de puissance autour du MPP. La validité de l’algorithme dans des conditions réelles a été confirmée par les tests effectués en temps réel dans notre laboratoire GRÉPCI,ETS. Ces tests ont démontré une adaptation rapide aux variations d’irradiance et une diminution des oscillations en régime permanent, atteignant une efficacité de 97,21 %. Les résultats indiquent que l’algorithme MP&O adaptatif avec logique floue est beaucoup plus performant que les méthodes conventionnelles en termes de stabilité et d’efficacité, en faisant une solution prometteuse pour améliorer les performances des systèmes PV.

Date	11 sept. 2024
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Ambrish Chandra (Directeur(-trice)) & Abdeldjebar Hazzab (Codirecteur(-trice))